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Siemens presenta software de caracterización de semiconductores basado en IA
Solido Characterizer acelera la generación de archivos Liberty y el desarrollo de bibliotecas basadas en SPICE para nodos avanzados de procesos de semiconductores.
www.siemens.com

Siemens Digital Industries Software ha lanzado Solido Characterizer, una nueva plataforma de software impulsada por IA diseñada para acelerar los flujos de trabajo de caracterización de bibliotecas de semiconductores en nodos de proceso maduros y avanzados. El software forma parte de la Solido Characterization Suite y está dirigido a fundiciones y equipos de diseño de circuitos integrados que desarrollan bibliotecas de temporización y potencia Liberty basadas en SPICE para dispositivos semiconductores.
El anuncio refleja la creciente demanda de la industria de procesos de caracterización más rápidos a medida que los diseños de semiconductores se vuelven más complejos y las tecnologías de proceso introducen márgenes eléctricos más ajustados, un mayor número de corners y formatos avanzados de modelado como Liberty Variation Format.
Aceleración mediante IA para la generación de archivos Liberty
La caracterización de bibliotecas es una etapa crítica en el desarrollo de semiconductores en la que se generan modelos de temporización, potencia y variación para su uso en flujos de trabajo de automatización de diseño electrónico. Estos archivos Liberty se utilizan durante los procesos de implementación y verificación de chips para modelar el comportamiento de las celdas bajo diferentes condiciones de voltaje, temperatura y proceso.
Según Siemens, Solido Characterizer utiliza técnicas predictivas de IA para acelerar la caracterización multi-PVT y la generación avanzada de LVF, reduciendo el tiempo de generación de archivos Liberty de semanas a días. La empresa afirmó que el software ofrece hasta siete veces más rendimiento mediante una combinación de motores de caracterización basados en IA y tecnología de simulación acelerada por IA.
El motor de caracterización proporciona, según se informa, un aumento de velocidad de hasta cinco veces para tareas de caracterización de silicio, mientras que el simulador Solido LibSPICE aporta una mejora adicional de rendimiento de dos veces. Siemens indicó que el enfoque combinado mantiene la precisión de correlación SPICE a nivel de producción al tiempo que mejora la escalabilidad de la caracterización en diferentes nodos de semiconductores.
Flujos de trabajo impulsados por IA para el diseño de semiconductores
El software se integra con Solido Analytics para proporcionar monitoreo de aseguramiento de calidad en tiempo real, seguimiento de recursos, soporte de depuración y gestión automatizada de reruns durante los flujos de trabajo de caracterización.
La complejidad de la caracterización de semiconductores continúa aumentando a medida que las tecnologías avanzadas de proceso introducen conjuntos de datos de modelos más grandes, más corners operativos y requisitos de validación más estrictos. La automatización asistida por IA se está adoptando cada vez más dentro de los entornos EDA para reducir la sobrecarga de simulación y acelerar los ciclos de iteración de diseño.
Solido Characterizer también se integra con el sistema Fuse EDA AI para respaldar flujos de trabajo de IA generativa y agéntica en tareas de caracterización. Siemens indicó que la plataforma puede operar junto con Solido Generator, que utiliza datos Liberty de referencia para entrenar modelos de IA capaces de generar vistas adicionales de bibliotecas sin requerir simulación SPICE completa.
Estos enfoques están destinados a reducir los cuellos de botella de caracterización en flujos avanzados de diseño de semiconductores donde múltiples bloques IP y grandes equipos de diseño requieren acceso rápido a bibliotecas listas para signoff.
Compatibilidad con tecnologías avanzadas de proceso
El software está diseñado para respaldar requisitos de caracterización en una amplia gama de tecnologías de semiconductores, incluidos nodos maduros y procesos avanzados de fabricación.
Los nodos avanzados de semiconductores requieren una caracterización cada vez más detallada porque las geometrías más pequeñas y las tolerancias eléctricas más estrictas hacen que el rendimiento del circuito sea más sensible a la variación del proceso, las fluctuaciones de voltaje y los efectos térmicos. Las técnicas de modelado LVF se utilizan cada vez más para capturar variaciones estadísticas de temporización en diseños avanzados de circuitos integrados.
Siemens afirmó que Solido Characterizer está destinado a respaldar flujos de trabajo de caracterización escalables para organizaciones que gestionan simultáneamente múltiples grupos de diseño y grandes carteras de IP.
Implementación y verificación en la industria
GlobalFoundries afirmó que su implementación interna de la Solido Characterization Suite permitió la creación de archivos Liberty con calidad de producción y márgenes de diseño manteniendo la precisión de correlación SPICE. Según la empresa, el flujo de trabajo de caracterización logró mejoras internas de velocidad de aproximadamente entre un 20 y un 30 por ciento.
Anatrix Inc. también hizo referencia al uso de herramientas EDA de Siemens en flujos de trabajo de caracterización para bibliotecas digitales de compuertas endurecidas contra radiación y verificación de IP analógica de señal mixta.
Tendencias de IA en semiconductores y automatización EDA
La integración de IA dentro de los flujos de trabajo de automatización de diseño electrónico se está expandiendo rápidamente a medida que las empresas de semiconductores buscan reducir el tiempo de desarrollo y gestionar la creciente complejidad de diseño asociada con aceleradores de IA, dispositivos de computación de alto rendimiento, electrónica automotriz y sistemas avanzados de comunicación.
Los flujos de trabajo de caracterización se encuentran entre las partes computacionalmente más intensivas del desarrollo de bibliotecas de semiconductores porque requieren simulaciones SPICE a gran escala en numerosas condiciones de proceso y ambientales. Las plataformas de caracterización asistidas por IA tienen como objetivo reducir estas demandas computacionales manteniendo al mismo tiempo la precisión de modelado a nivel de signoff.
Siemens afirmó que Solido Characterizer ya está disponible y será demostrado durante el evento U2U EU de la compañía que tendrá lugar el 12 de mayo de 2026 en Munich, Alemania.
Editado por Natania Lyngdoh, editora de Induportals, con asistencia de IA.
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